Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissen­schaft­liche Fakultät - Kardiovaskuläre Physik

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Neue Veröffentlichung in Nature NPJ DIGITAL MEDICINE

Die Arbeit zeigt, dass hochauflösende Magnetokardiographie in Kombination mit selbstüberwachtem Lernen verborgene physiologische Informationen enthält, die über klassische Auswertungen hinausgehen. Die gelernten MCG-Repräsentationen ermöglichen nicht nur eine gute Vorhersage wichtiger Herzerkrankungen, sondern liefern auch nachvollziehbare, physiologisch interpretierbare Merkmale. Dies könnte den Weg für neue KI-basierte Verfahren in der nichtinvasiven kardiologischen Diagnostik ebnen.