Statistische Methoden der Datenanalyse
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| Inhalt, Literatur | 1.File [ pdf] | |||
| Einführung: | 1.File [ pdf] | 1-2 | ||
| 1. | Grundlagen: | 1.File [pdf] | 3-18 | |
| 2. | Spezielle Verteilungen einer Variablen: | 1.File
[pdf] |
19-36 |
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| 3. | Verteilungen mehrerer Variablen | 1.File [
pdf] |
37-52 |
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| 4. | Stichproben und Schätzungen | 1.File [ pdf] | 53-62 |
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| 5. | Monte-Carlo-Methoden | 1.File [pdf] | 63-76 | |
| 6. | Die Maximum-Likelihood-Methode | 1.File [pdf] | 77-90 |
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| 7. | Methode der kleinsten Quadrate | 1.File [pdf] | 91-102 |
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| 8. | Signifikanzanalysen | 1.File [ pdf] | 103-114 | |
| 9. | Datenklassifikation (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, ..) | 1.File [
pdf] 2.File [ pdf] |
115-148 149-158 |
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10.
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Entfaltung von Messdaten | 1.File [pdf] |